科研人员在试验田使用电脑和无人机采集表型

扬州水稻试验田 · 褐飞虱抗性监测

UAV 巡田 + YOLO 识别,mAP50 达 94.9%,单张推理 0.8ms

扬州水稻试验田 · 褐飞虱抗性监测
江苏扬州2025.06 – 2025.10

在扬州 48 个小区布设无人机定期巡田,采集 1000 余张冠层与茎基部图像,上传至平台「水稻虫害」图片节点。使用 YOLO 模型训练约 100 轮,半小时完成千张图片处理,识别结果与抗性评分表型文件按材料联动,辅助筛选抗褐飞虱材料。

数据成果

mAP50

94.9%

Precision

93.4%

Recall

90.7%

推理速度

0.8 ms

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